“AI的星辰大海從來不在實(shí)驗(yàn)室的參數(shù)表里，而在工廠的生產(chǎn)線、醫(yī)院的診室、城市的街巷里。當(dāng)每個(gè)企業(yè)都能讓AI扎根業(yè)務(wù)核心，當(dāng)每個(gè)從業(yè)者都能駕馭智能體創(chuàng)造價(jià)值，中國(guó)的智能經(jīng)濟(jì)才能真正成型。”

周鴻祎和360，在大模型進(jìn)入中國(guó)的1000天后，正在以這張「AI生產(chǎn)力TOP 10」的圖鑒為節(jié)點(diǎn)，完整體系化地向外界呈現(xiàn)出自己的AI思考和答卷。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

紅衣大叔再次破圈。

在剛剛過去的18日凌晨，這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)云人物沿襲之前的風(fēng)格，再度發(fā)布長(zhǎng)文，但和之前不同的是，紅衣大叔這次的主題是AI。

“AI的星辰大海從來不在實(shí)驗(yàn)室的參數(shù)表里，而在工廠的生產(chǎn)線、醫(yī)院的診室、城市的街巷里。當(dāng)每個(gè)企業(yè)都能讓AI扎根業(yè)務(wù)核心，當(dāng)每個(gè)從業(yè)者都能駕馭智能體創(chuàng)造價(jià)值，中國(guó)的智能經(jīng)濟(jì)才能真正成型。”

和這些觀點(diǎn)同時(shí)出現(xiàn)的，還有另一個(gè)名為「AI先進(jìn)生產(chǎn)力TOP 10」的長(zhǎng)圖，在這個(gè)長(zhǎng)圖里，一系列從教育到能源，再到金融、醫(yī)療乃至數(shù)字城市等等賽道的具備真實(shí)體溫的AI落地實(shí)例被擺到臺(tái)前。

這不是紅衣大叔在AI側(cè)的第一次破圈發(fā)聲。早在今年年中，他關(guān)于AI的一系列言論就曾引發(fā)外界強(qiáng)烈討論，“AI有兩條路。一條是大廠扎堆的“造原子彈”之路，拼算力、卷參數(shù)，整天幻想搞出AGI；另一條是更接地氣的“做茶葉蛋”之路，把大模型輕量化、垂直化，扎進(jìn)具體場(chǎng)景幫千行百業(yè)干活。”

如果把視線拉回到他身后的360，則是能看到這些表達(dá)背后的更具體動(dòng)作——在過去的3年時(shí)間里，這家曾經(jīng)人們更多定位強(qiáng)安全標(biāo)簽的企業(yè)，已經(jīng)悄然成為一家真實(shí)的AI TO B選手，和外界大張旗鼓的AI口號(hào)不同，它的身影更多出現(xiàn)在一眾足夠細(xì)顆粒度的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，比如這張圖中的種種落地，再比如在其面向TO B發(fā)布的一系列智能體動(dòng)作。

在當(dāng)下的AI浪潮里，360選擇的這條路正在悄然成為共識(shí)。即讓AI的價(jià)值不僅出現(xiàn)在參數(shù)側(cè)，更真實(shí)表達(dá)在一眾產(chǎn)業(yè)中，轉(zhuǎn)化為企業(yè)的真實(shí)生產(chǎn)力和真實(shí)實(shí)效，幫助其構(gòu)建更新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

也可以說，周鴻祎和360，在大模型進(jìn)入中國(guó)的1000天后，正在以這張AI生產(chǎn)力TOP 10為節(jié)點(diǎn)，完整體系化地向外界呈現(xiàn)出自己的AI思考和答卷。

這張答卷的主題是AI價(jià)值，是生產(chǎn)力，也更是一個(gè)在產(chǎn)業(yè)B端開花的360。

一、十大AI生產(chǎn)力案例背后

看見產(chǎn)業(yè)AI的真實(shí)溫度

如果說2025年，市場(chǎng)最關(guān)注的趨勢(shì)點(diǎn)是什么？那么AI一定當(dāng)仁不讓，如把這個(gè)命題再往深一步，那么AI的真實(shí)落地則是在成為無數(shù)企業(yè)和投資人關(guān)注的要點(diǎn)。

這也是這次360發(fā)布的“AI生產(chǎn)力TOP 10”被外界廣泛關(guān)注和倍受討論的原因，即拋開360的視角不談，這些案例本身也是當(dāng)下中國(guó)產(chǎn)業(yè)AI的最真實(shí)的落地標(biāo)桿。

從行業(yè)來看，這些案例幾乎覆蓋了目前所有的主流行業(yè)——其中不僅包括人們耳熟能詳?shù)哪茉础⒔逃�、交通、醫(yī)療、金融、先進(jìn)制造、通信等傳統(tǒng)民生支柱產(chǎn)業(yè)，還更有數(shù)字城市、數(shù)字政府等一眾公共行業(yè)，入選的每個(gè)案例都在以足夠產(chǎn)業(yè)化的方式展現(xiàn)已經(jīng)探索出的成熟AI路徑。

以重慶大學(xué)為例，其基于AI構(gòu)建了一套抵御網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)的安全智能體平臺(tái)體系，在這套AI安全體系的加持下，實(shí)現(xiàn)了7x24小時(shí)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，精準(zhǔn)輸出完整的攻擊鏈路圖，智能體研判準(zhǔn)確率達(dá)90%。

再比如東吳證券，其基于AI構(gòu)建出了一套全新的安全集中運(yùn)營(yíng)中心，基于這個(gè)全新的安全集中運(yùn)營(yíng)中心，東吳證券安全事件處置效率提升90%，運(yùn)維時(shí)間節(jié)省40%，安全事件平均檢測(cè)時(shí)間縮短60%。

同樣基于AI構(gòu)建自身更強(qiáng)的安全體系的還有深圳市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局，其通過構(gòu)建深圳市政數(shù)局網(wǎng)數(shù)模一體化“深治慧”安全智能體運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，讓AI真正參與到城市治理體系的建設(shè)中，提高人效的同時(shí)，更從根本上提高城市抵御網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的能力。

不過，安全并不是所有企業(yè)的唯一發(fā)力點(diǎn)，在這張被披露出來的AI實(shí)效地圖上，更多的企業(yè)則是把AI作為自身增長(zhǎng)的底層引擎，通過構(gòu)建統(tǒng)一AI智能體底座，進(jìn)而打造出新的可控有序的增長(zhǎng)新動(dòng)能。

以能源行業(yè)的瀾滄江大型流域發(fā)電企業(yè)案例為例，基于AI的底層建設(shè)，瀾滄江構(gòu)建出全新的智慧運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，基于平臺(tái)形成“資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)一張表，安全態(tài)勢(shì)一張圖，事件監(jiān)管一盤棋，指揮調(diào)度一站通”的新一代安全運(yùn)營(yíng)體系。

這套體系深度融合了安全大模型與智能體技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型等安全資源的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)。

同樣的還有上海電氣、惠豐科技，前者屬于先進(jìn)制造業(yè)的佼佼者，但在大模型時(shí)代到來后也更和大部分制造業(yè)企業(yè)一樣面臨數(shù)據(jù)體系缺失、內(nèi)部缺乏統(tǒng)一知識(shí)平臺(tái)、復(fù)合型人才缺失等等問題，而在360的加持下，其把一系列AI應(yīng)用內(nèi)嵌到整個(gè)企業(yè)的體系中，讓文檔智能化、AI效率化成為可能。

而后者惠豐科技則是醫(yī)療行業(yè)的優(yōu)質(zhì)AI標(biāo)桿。相較于前者，其面臨的更多是算力短缺、智能體采購(gòu)成本高、各個(gè)環(huán)節(jié)信息化建設(shè)不足等等問題，但在360的加持下，雙方聯(lián)合共創(chuàng)智能體體系，360在為其提供了成熟的AI智能體平臺(tái)工具的同時(shí)，也更為其提供一系列的本地化加持，如人才培養(yǎng)、技能培訓(xùn)和認(rèn)證等等，幫助其真正構(gòu)建起自主創(chuàng)新的AI能力。

案例不僅這些，還有重慶軌交通過AI構(gòu)建的全新統(tǒng)一化AI底座，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)鐵路的智能一體化運(yùn)營(yíng)與服務(wù)，以及大慶華術(shù)和360共建的企業(yè)級(jí)智能體落地，可以幫助一系列惠企政策精準(zhǔn)推送；貴州移動(dòng)搭建的貴州移動(dòng)智能體平臺(tái)進(jìn)一步提升企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同效能、寧波北侖區(qū)在AI的加持下構(gòu)建出全新的民生政策咨詢體系等等。

客觀來看，在這張“AI生產(chǎn)力TOP 10”的AI落地圖鑒上，企業(yè)的AI動(dòng)作有共性，也更有不同。共性體現(xiàn)在這些企業(yè)都建設(shè)了一系列從數(shù)據(jù)工程到模型工程再到智能體工程的完備平臺(tái)路徑，這些“腳手架”式的路徑能讓AI更好地理解企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)know-how，同時(shí)輔以安全的底座加持，以實(shí)現(xiàn)更可信安全的AI落地。

但不同也足夠明顯，即不同企業(yè)基于自身不同的數(shù)字化基礎(chǔ)、不同的業(yè)務(wù)需求，以及差異化的數(shù)據(jù)能力，部分企業(yè)把AI的落點(diǎn)更強(qiáng)化在安全防御側(cè)，部分企業(yè)則是選擇把AI作為內(nèi)部業(yè)務(wù)體系或者組織體系提效的新抓手。

也更可以理解為，這張“AI生產(chǎn)力TOP 10”也恰是當(dāng)下中國(guó)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展的一個(gè)縮影。而在共性和差異化的更底層，對(duì)應(yīng)的恰是一個(gè)當(dāng)前無數(shù)企業(yè)想要得到答案的問題——企業(yè)，到底應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)到生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的量體裁衣？

二、360

交出的是一張?jiān)鯓拥腁I答卷？

這個(gè)問題背后，對(duì)應(yīng)的是當(dāng)下AI落地的現(xiàn)狀。

在今年，一組被大家廣泛提及的數(shù)字來自被稱為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)的Gartner，根據(jù)其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過去幾年時(shí)間里，超過85%的AI項(xiàng)目未能交付預(yù)期的商業(yè)價(jià)值，或在部署前即被廢棄。

關(guān)于這個(gè)數(shù)字的成因，市場(chǎng)的聲音有很多，比如RAG體系不完善，比如AI產(chǎn)品不夠理解場(chǎng)景，再比如缺乏專業(yè)的AI策略、AI訓(xùn)練等環(huán)節(jié)導(dǎo)致服務(wù)商的交付體系不完善，總結(jié)下來就是AI服務(wù)商在真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中“水土不服”，AI需求和交付供給無法對(duì)齊。

如果把這個(gè)命題放到中國(guó)市場(chǎng)，則是會(huì)發(fā)現(xiàn)更具象的表達(dá)——大部分AI廠商，甚至AI云廠商，不具備理解具體產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景或企業(yè)業(yè)務(wù)know-how的能力，其更多僅僅提供泛式的AI大模型底座和Agent開發(fā)通用工具，在更細(xì)顆粒度的落地環(huán)節(jié)企業(yè)都需要投入大量的精力和財(cái)力進(jìn)行二次AI建設(shè)，比如在制造，比如在金融。但盡管如此，最終AI項(xiàng)目落地的ROI考校仍不夠良性。

在過去的幾年時(shí)間里，這也恰是最真實(shí)的產(chǎn)業(yè)AI水溫。

實(shí)際上，這也正是這次紅衣大叔的AI思考和“AI生產(chǎn)力TOP 10”圖鑒被廣泛關(guān)注的原因，即在一系列案例的更底層，外界看得到的是足夠契合企業(yè)差異性的AI落地范式。

而這，正是360在過去幾年打磨出的一套足夠真實(shí)的AI實(shí)效體系。

在今年360集團(tuán)20周年慶典上，周鴻祎正式宣布360戰(zhàn)略升級(jí)為"All in Agent"（全員擁抱智能體），并將使命更新為"讓AI 世界更安全更美好"，愿景升級(jí)為"成為最安全的AI 創(chuàng)新者"。

為這些定位變化提供支撐的，是如今被360放到臺(tái)前的一系列AI Agent體系，在今年8月，360正式提出智能體L1-L5分級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)智能體能滿足的需求以及適配的場(chǎng)景對(duì)標(biāo)自動(dòng)駕駛正式定義Agent產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)。

在分類之外，其也更面向外界發(fā)布全球首個(gè)L4級(jí)智能體工廠SEAF，基于此，企業(yè)無需編程即可構(gòu)建智能體，后者則是可為企業(yè)提供包括8大核心基礎(chǔ)設(shè)施（算力、大模型、知識(shí)庫(kù)等）和10 大增強(qiáng)能力（記憶、編程等）的全面加持。

不僅如此，在智能體工廠SEAF的底層加持下，在10月份，360也更重磅發(fā)布了企業(yè)級(jí)智能體構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，其囊括“L2工作流+L3推理智能體+全球首個(gè)L4多智能體蜂群”三代智能體編輯器，基于一套完整的企業(yè)級(jí)智能體開發(fā)全套能力矩陣，企業(yè)可以根據(jù)自身場(chǎng)景靈活選擇AI組合，以更立體式的Agent形態(tài)滿足自身真實(shí)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求。

從某種角度來看，不論是對(duì)于Agent不同能力的識(shí)別和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，還是L4級(jí)智能體工廠SEAF的產(chǎn)品發(fā)布，抑或是360企業(yè)級(jí)智能體構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，這些思考和產(chǎn)品背后對(duì)應(yīng)也恰是360自身對(duì)于AI落地的本質(zhì)思考：產(chǎn)業(yè)AI底層加持，個(gè)性場(chǎng)景量體裁衣。

即和其他AI服務(wù)商和云廠商不同的是，360的AI戰(zhàn)略落點(diǎn)足夠產(chǎn)業(yè)視角，也更足夠“接地氣”，其通過不同類型智能體的組合進(jìn)而滿足具備不同數(shù)字化水平的企業(yè)差異需求，以及不同產(chǎn)業(yè)賽道的個(gè)性化AI適配。

這些具備產(chǎn)業(yè)know-how的“樂高式”產(chǎn)品體系和交付模型能讓企業(yè)獲得足夠強(qiáng)和足夠適配自身的AI方案，進(jìn)而讓AI投入可以真實(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力ROI，以安全可信的底層構(gòu)建起正向增長(zhǎng)模式。

實(shí)際上，“AI生產(chǎn)力TOP 10”圖鑒也恰是360產(chǎn)業(yè)真實(shí)AI模型的最佳驗(yàn)證，即在圖鑒中，能看到的是不同產(chǎn)業(yè)賽道、不同業(yè)務(wù)流程的企業(yè)個(gè)體，但其都基于360的智能體工廠解決方案，實(shí)現(xiàn)了從AI技術(shù)到AI生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，在原有業(yè)務(wù)基礎(chǔ)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上，也更看見新的創(chuàng)新增長(zhǎng)模式。

三、2025年，

產(chǎn)業(yè)AI進(jìn)入「實(shí)效評(píng)判」深水區(qū)

今年年初，在紅杉資本組織的一次硅谷小規(guī)模分享會(huì)上，一個(gè)來自硅谷AI圈的觀點(diǎn)被釋放出來，即AI產(chǎn)品，真正合理的交付方式是效果。換言之，在技術(shù)的參數(shù)指標(biāo)之外，效果才應(yīng)該是企業(yè)選擇AI服務(wù)商的最佳考量。

這樣的共識(shí)也更出現(xiàn)在中國(guó)市場(chǎng)。一個(gè)確定性的事實(shí)，在過去的3年時(shí)間里，關(guān)于AI，人們的衡量標(biāo)準(zhǔn)正在發(fā)生“祛魅”式的變化，即從單純的技術(shù)AGI理想逐步邁向產(chǎn)業(yè)真價(jià)值的衡量尺度。

和這些尺度對(duì)應(yīng)的，是一系列真實(shí)的AI工程能力，比如前文所說的數(shù)據(jù)體系，比如多智能體協(xié)作模式，再比如對(duì)對(duì)應(yīng)場(chǎng)景RAG、MCP等核心AI組件的建設(shè)和落地，這些“實(shí)效評(píng)判”組件都在成為新的AI服務(wù)能力考核標(biāo)準(zhǔn)。

而這些，也正是在過去3年時(shí)間里，360所重點(diǎn)錨定的方向。即在底層的基礎(chǔ)模型之上，其更重視“AI支撐體系”的建立，這些支撐體系一方面被其內(nèi)置到智能體工廠的復(fù)合Agent體系中，另一方面則是通過從模型到數(shù)據(jù)到應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施為企業(yè)提供AI建設(shè)的土壤，同時(shí)輔以自身沉淀多年的安全經(jīng)驗(yàn)，最終為企業(yè)構(gòu)建出一個(gè)安全可信、可落地、可使用的AI新底座。

從另一個(gè)角度來看，這份AI生產(chǎn)力地圖在作為先進(jìn)AI范式之外，其也更在成為360在AI戰(zhàn)場(chǎng)上的一個(gè)價(jià)值縮影。

過去一年，這家曾經(jīng)定位安全的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可謂頻頻破圈。

比如在最近的10月份，360連續(xù)中標(biāo)武漢、呼和浩特、寧波三個(gè)重大項(xiàng)目，累計(jì)中標(biāo)金額超過3億元；再比如根據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，如今納米AI搜索月活用戶超過1200萬，月訪問量超過4.5 億次，在國(guó)內(nèi)AI搜索細(xì)分賽道排名第二，同時(shí)，基于360自身的“多智能體蜂群引擎”，“納米AI”如今更是迅速完成了從L1-L4的技術(shù)躍進(jìn)。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)也構(gòu)成了360戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的正向反饋。根據(jù)財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2025年第三季度，公司實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入22.41 億元，同比增長(zhǎng)16.88%，歸母凈利潤(rùn)1.60 億元，成功扭虧為盈。

如果說，過去的多年時(shí)間里，360的更多定位是安全，是風(fēng)險(xiǎn)防控，是防御，那么如今它在安全的強(qiáng)地基之上，已經(jīng)正式成為一個(gè)基于AI安全的真實(shí)產(chǎn)業(yè)價(jià)值賦能者。

這一切也恰如周鴻祎在文章中所言，“360從數(shù)字安全的守護(hù)者，轉(zhuǎn)型為AI時(shí)代的產(chǎn)業(yè)賦能者，不是跨界獵奇，而是責(zé)任的自然延伸——過去守護(hù)數(shù)字空間安全，現(xiàn)在要守護(hù)AI落地的價(jià)值安全。”

從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)，從AI到生產(chǎn)力，在一個(gè)個(gè)真實(shí)可感知、價(jià)值可度量的產(chǎn)業(yè)AI答卷背后，一個(gè)全新的AI TO B 360正在成型。

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)業(yè)界焦點(diǎn)競(jìng)逐大模型時(shí)，360的AI戰(zhàn)略為何在B端悄然開花？